Samsung stapt in Eindhovense AI-chipmaker Euclyd bij investering van ruim 200 miljoen euro

EINDHOVEN – De strijd om de hardware achter kunstmatige intelligentie krijgt steeds nadrukkelijker een Eindhovens gezicht. AI-chipbedrijf Euclyd heeft ruim 200 miljoen euro aan nieuw kapitaal opgehaald. Onder de investeerders bevindt zich Samsung Electronics. Met het geld wil het jonge bedrijf zijn technologie verder ontwikkelen en voorbereiden op commerciële introductie.

Euclyd werd in 2024 opgericht op de High Tech Campus in Eindhoven en richt zich op processors en complete computersystemen voor kunstmatige intelligentie. Anders dan veel bestaande rekenplatforms wil het bedrijf de verschillende onderdelen van een AI-systeem vanaf de chip tot en met het datacenter als één geheel ontwerpen.

Daarmee richt Euclyd zich vooral op inference: het moment waarop een al getraind AI-model daadwerkelijk wordt gebruikt om bijvoorbeeld tekst te genereren, beelden te herkennen of andere opdrachten uit te voeren. Juist dat gebruik van AI-modellen dreigt door de snelle groei van toepassingen een steeds groter beslag te leggen op rekenkracht en elektriciteit.

De nieuwe financieringsronde wordt geleid door Samsung, de Nederlandse investeerder Somerset Capital Partners, Innovation Industries en het Scaleup Europe Fund. Dat laatste fonds wordt beheerd door EQT en combineert publiek en privaat kapitaal voor snelgroeiende Europese technologiebedrijven.

Ook het Deense investeringsfonds EIFO, imec.xpand, de Brabantse Ontwikkelings Maatschappij en investeerder Quadri steken geld in Euclyd.

Voor Euclyd is vooral de komst van Samsung opvallend. Het Zuid-Koreaanse concern behoort tot de grootste producenten van geheugenchips ter wereld en beschikt daarnaast over eigen chipfabrieken, engineeringkennis en een omvangrijke internationale toeleveringsketen. Voor een beginnende chipontwikkelaar kan die industriële kennis uiteindelijk minstens zo belangrijk worden als de financiële investering.

Hoeveel de afzonderlijke partijen precies investeren, is niet bekendgemaakt.

Euclyd probeert een positie op te bouwen in een markt waarin Nvidia momenteel een dominante rol speelt. De Amerikaanse chipfabrikant heeft met zijn GPU's en bijbehorende software een sterke positie opgebouwd bij zowel het trainen als het gebruiken van grote AI-modellen.

De Eindhovense onderneming kiest voor een andere architectuur. Processor, geheugen en complete computersystemen worden specifiek rond AI-rekenwerk ontworpen. Een van de producten waaraan wordt gewerkt is de zogenoemde craftwerk-chip. Daarnaast ontwikkelt het bedrijf de CWS 32, een compleet systeem waarin meerdere processors samenwerken.

Euclyd stelt dat zijn uiteindelijke architectuur tot honderd keer efficiënter kan zijn dan toonaangevende bestaande oplossingen, waarbij niet alleen het energiegebruik maar ook de kosten per verwerkte hoeveelheid AI-data worden meegenomen.

Die cijfers moeten voorlopig wel als doelstelling en bedrijfsclaim worden beschouwd. De systemen van Euclyd zijn nog niet op grote schaal bij commerciële klanten ingezet, waardoor een onafhankelijke praktijkvergelijking met de nieuwste hardware van bijvoorbeeld Nvidia nog niet mogelijk is.

Juist het energieverbruik maakt de ontwikkeling interessant. Datacenters voor generatieve AI hebben grote hoeveelheden elektriciteit nodig en nieuwe AI-systemen stellen steeds hogere eisen aan geheugen, koeling en netwerkverbindingen.

Voor bedrijven die nieuwe processors ontwikkelen ligt daarom niet alleen een wedstrijd om de hoogste rekensnelheid, maar ook om het aantal berekeningen dat met iedere watt elektriciteit kan worden uitgevoerd.

Euclyd probeert daarin een voordeel te behalen door niet alleen naar de processor te kijken, maar ook naar de verbinding tussen processor en geheugen en de manier waarop complete racks in een datacenter worden opgebouwd.

De bewering dat Nvidia-chips niet voor AI zouden zijn ontworpen, is daarbij te kort door de bocht. De huidige Blackwell-generatie van Nvidia bevat juist technologie die specifiek is ontwikkeld voor het trainen en uitvoeren van grote AI-modellen. Het verschil zit vooral in de architectuur en de mate waarin Euclyd zijn systeem volledig rond AI-inference probeert te optimaliseren.

Met de nieuwe honderden miljoenen kan Euclyd de ontwikkeling aanzienlijk versnellen. Het bedrijf wil meer ingenieurs aantrekken, de ontwikkeling van de eigen chips voortzetten en samenwerken met andere partijen uit de halfgeleiderindustrie.

Ook moet de stap worden gezet van ontwikkeling en prototypes naar systemen die daadwerkelijk bij klanten kunnen worden geplaatst.

Daarbij is de planning inmiddels iets ruimer geworden. Eind 2025 werd nog gesproken over commerciële beschikbaarheid tegen het einde van 2027. De huidige planning gaat uit van de introductie van fysieke systemen in 2028. Tegen 2030 wil Euclyd duizenden zakelijke klanten bedienen.

Dat maakt de komende twee jaar bepalend. De onderneming beschikt nu over veel kapitaal en zware industriële partners, maar moet nog aantonen dat de beloofde prestaties ook bij grootschalig commercieel gebruik gehaald kunnen worden.

Tegelijk met de financiering haalt Euclyd ook een van de bekendste namen uit de Nederlandse chipindustrie nadrukkelijker aan boord. Voormalig ASML-topman Peter Wennink wordt voorzitter bij het bedrijf.

Wennink was al eerder bij Euclyd betrokken als adviseur en investeerder. Zijn overstap naar een formele voorzittersrol geeft het jonge bedrijf extra gewicht binnen de internationale chipindustrie.

Euclyd werd opgericht door Bernardo Kastrup en Atul Sinha en heeft zijn hoofdkantoor in Eindhoven. Het bedrijf heeft daarnaast activiteiten in het Amerikaanse San Jose.

De investering staat niet op zichzelf. In Eindhoven groeit in hoog tempo een cluster van bedrijven die alternatieven ontwikkelen voor bestaande AI-processors.

Een van de belangrijkste andere spelers is Axelera AI, eveneens afkomstig uit Eindhoven. Dat bedrijf haalde in februari meer dan 250 miljoen dollar aan nieuw kapitaal op. Sinds de oprichting in 2021 heeft Axelera inmiddels meer dan 450 miljoen dollar aan aandelenkapitaal, subsidies en leningen aangetrokken.

Axelera is bovendien al verder met commerciële toepassingen. Het bedrijf maakte op 15 september bekend nieuwe contracten te hebben gesloten voor AI-systemen en introduceerde zijn tweede generatie processor, Europa.

De komst van honderden miljoenen euro's naar Euclyd versterkt daarmee een ontwikkeling die rond Eindhoven al langer zichtbaar is. De regio beschikt met onder meer ASML, NXP, de High Tech Campus, chipontwerpers, toeleveranciers en onderzoeksinstellingen over een infrastructuur die moeilijk elders in Europa te kopiëren is.

Ook de Nederlandse overheid probeert de groei van dergelijke bedrijven te versnellen. In juni werd aangekondigd dat het Deep Tech Fonds met 360 miljoen euro moet worden uitgebreid. Daarmee zou het totale fondsvermogen groeien van 250 naar 610 miljoen euro.

Die uitbreiding is mede bedoeld voor kapitaalintensieve bedrijven in onder meer halfgeleiders, kunstmatige intelligentie, fotonica, quantumtechnologie en nanotechnologie. Een deel van de extra overheidsbijdrage is nog afhankelijk van politieke goedkeuring.

Voor Eindhoven komt de financiering van Euclyd daardoor op een opvallend moment. Terwijl wereldwijd miljarden worden geïnvesteerd in de infrastructuur voor kunstmatige intelligentie, proberen meerdere bedrijven vanuit Brainport een eigen positie te veroveren in de markt achter die groei.

Euclyd beschikt na deze financieringsronde in ieder geval over het geld om die ambitie serieus na te jagen. De volgende stap wordt lastiger: bewijzen dat de Eindhovense technologie in een datacenter daadwerkelijk zo snel, goedkoop en energiezuinig kan werken als op de tekentafel wordt voorspeld.